基于貝葉斯法估計龍竹人工林葉面積指數模型
【摘要】：以云南廣泛栽培龍竹的滄源和新平2個縣為研究區，以異速生長方程為LAI基礎模型，結合73塊樣地數據，采用非線性最小二乘、有先驗信息貝葉斯法和分層貝葉斯3種方法對模型參數進行擬合，運用決定系數（R_2）、均方根誤差（RMSE）和估測精度（E）指標對擬合效果進行評價。結果表明：當未引入隨機效應變量時，傳統的最小二乘法和有先驗信息貝葉斯法的R_2、RMSE和E分別為0.487 5、0.007 1、75.31%和0.487 4、0.007、75.31%；引入隨機效應變量后，分層貝葉斯方法R2、RMSE和E分別為0.673 3、0.005 7、80.27%，估測效果較最小二乘方法和有先驗信息的貝葉斯方法有較為明顯的提高，R2提高了0.185 8,RMSE降低了0.001 4,E提高了4.96%。對于有明顯地域差異的樣本，分層貝葉斯方法能明顯提升模型參數估測精度，適合中大尺度上采樣數據的模型參數估測。
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