非對稱周期推理循環漸進的人臉修復算法研究

【摘要】：針對生成對抗網絡中修復網絡無法兼顧圖像的全局一致性和局部一致性，且計算負載較大的問題，在非對稱U-Net網絡架構的基礎上引入漸進修復的思想。首先，提出了非對稱周期特征推理模塊，增加圖像修復內容與周圍已知像素之間的關聯性，提高了修復圖像的全局一致性表現。其次，提出新型的U-Net結構生成器網絡，避免了編碼器中的未知像素進入解碼器，從而破壞解碼器中特征的問題。最后，引入了感知損失和風格損失，進而提高了網絡在主觀評價下的修復效果。在人臉圖像數據集上的實驗表明，該文算法在主觀視覺效果和客觀指標上都有顯著的提高。